Metodi asintotici per l'inferenza basata sulla verosimiglianza e applicazioni


Copyright © 2000 L. Pace A. Salvan R. Bellio & A. R. Brazzale



Ciclo di lezioni tenute nei giorni 17 e 18 aprile 2000 presso il Dipartimento di Scienze Statistiche dell'Università degli Studi di Perugia nell'ambito del Dottorato ``Metodi Statistici e Matematici per la Ricerca Economica e Sociale''.


Programma,  Materiale didattico,  Libreria HOA,  Indirizzi

Programma

  • Lun. 17/4 (ore 10, durata prevista 2 ore):

      1- Sintesi della teoria asintotica classica.
      2- Miglioramenti delle quantità di verosimiglianza asintoticamente pivotali.

  • Lun. 17/4 (pomeriggio, durata prevista 2 ore):

      3- Dimostrazione S-PLUS: Inferenza condizionata approssimata in modelli di regressione logistica e loglineari.
      4- Dimostrazione S-PLUS: Inferenza condizionata approssimata in modelli di regressione e scala.

  • Mar. 18/4 (ore 10, durata prevista 2 ore):

      5- L'eliminazione dei parametri di disturbo: verosimiglianza profilo e aggiustamenti.
      6- Verso una piu` ampia applicabilità.

  • Mar. 18/4 (pomeriggio, durata prevista 2 ore):

      7- Dimostrazione S-PLUS: Inferenza asintotica in modelli di regressione non lineare eteroschedastici.

Materiale didattico



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Libreria HOA


Indirizzi

Luigi PACE
Dipartimento di Scienze Statistiche
Università degli Studi di Udine
via Treppo, 18
33100 UDINE
pace@dss.uniud.it
Ruggero BELLIO
Dipartimento di Scienze Statistiche
Università degli Studi di Udine
via Treppo, 18
33100 UDINE
ruggero.bellio@dss.uniud.it

Alessandra SALVAN
Dipartimento di Scienze Statistiche
Università degli Studi di Padova
via Cesare Battisti 241/243
35121 PADOVA
salvan@stat.unipd.it

Alessandra R. BRAZZALE
Istituto di Ingegneria Biomedica
Consiglio Nazionale delle Ricerche
35127 PADOVA (PD)
alessandra.brazzale@isib.cnr.it


Last updated on April 13, 2001